IA pour l'Industrie & Manufacturing
Vos équipes passent des heures à chercher une information dans des manuels techniques de 500 pages
Appel découverte gratuit — 45 minL'IA transforme vos masses documentaires (manuels, spécifications, rapports qualité) en avantage compétitif. Les équipes accèdent à l'information pertinente instantanément — quel que soit le format. INYSTER intègre ces solutions à votre environnement existant (ERP, GMAO).
Vos irritants au quotidien
Recherche documentaire
20 minutes pour trouver une procédure dans un PDF de 800 pages
Rapports hétérogènes
Les comptes-rendus de maintenance sont rédigés de façon incohérente
Analyse qualité manuelle
Les retours qualité sont analysés un par un, chaque semaine
Ce que l'IA change concrètement
Assistant documentaire technique
Vos techniciens posent une question en langage naturel — l'IA retrouve la réponse dans vos manuels, fiches techniques et historiques d'intervention. Fini les 20 minutes de recherche.
-70% de temps de recherche documentaireStructuration des rapports de maintenance
Un technicien dicte ou tape un compte-rendu libre. L'IA extrait automatiquement : pièce concernée, type d'intervention, durée, pièces remplacées, et alimente votre GMAO.
Rapports structurés dès la première saisieAnalyse des retours qualité
L'IA classe les réclamations par type de défaut, identifie les tendances récurrentes et génère un tableau de synthèse hebdomadaire. Ce qui prenait une demi-journée prend 2 minutes.
Détection de tendances en temps réelEt ce n'est pas tout
Routage automatique des e-mails fournisseurs
Classification et routage intelligent des e-mails fournisseurs : commandes, réclamations, avis d'expédition, demandes techniques. Chaque message est dirigé vers le bon interlocuteur.
Routage en moins de 30 secondesGénération de procédures à partir de documents existants
L'IA produit des procédures standardisées étape par étape à partir de la documentation existante. Idéal pour l'onboarding des nouveaux techniciens.
Procédures créées 5x plus viteAutres cas d'usage
- Traduction multilingue de documents techniques
- Extraction de données depuis des formulaires terrain papier
- Résumé automatique de normes et réglementations
- Analyse prédictive de pannes à partir de données historiques
- Chatbot interne pour les questions sécurité et HSE
L'IA dans votre secteur en chiffres
Questions fréquentes
Combien coûte un assistant IA documentaire pour l'industrie ?
Le POC démarre à partir de 8 000 € (2 à 4 semaines). La mise en production complète se situe entre 15 000 et 30 000 € selon la complexité et le volume documentaire. Le coût Azure est de 50 à 200 €/mois en fonctionnement.
Faut-il restructurer nos documents techniques avant d'utiliser l'IA ?
Non, le RAG fonctionne avec les documents tels quels : PDF, Word, Excel, scans. L'IA s'adapte à vos formats existants sans nécessiter de restructuration préalable. Les documents anciens et les plans numérisés sont également exploitables.
L'IA peut-elle s'intégrer à notre GMAO existante ?
Oui, via API ou export/import automatisé. Nous avons l'expérience de SAP PM, Maximo, Dimo Maint, Carl Source. L'intégration permet de lier les réponses IA aux équipements et historiques de maintenance de votre GMAO.
Quel est le délai pour voir les premiers résultats ?
POC fonctionnel en 2 à 4 semaines avec vos propres données et documents. La mise en production complète nécessite 4 à 8 semaines supplémentaires. Les équipes constatent un gain immédiat dès la phase POC sur les recherches documentaires les plus fréquentes.
Est-ce que mes données sont en sécurité ?
Oui. Nous déployons sur Microsoft Azure, région France. Vos données restent en Europe, chiffrées au repos et en transit (AES-256). Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner les modèles — c'est garanti contractuellement par Microsoft. Pour les données de santé, Azure est certifiable HDS.
100% RGPD
Données hébergées en France
Sécurité
Chiffrement de bout en bout
Support dédié
Accompagnement personnalisé
Identifions vos cas d'usage IA
- Comprendre vos irritants opérationnels
- Identifier 2-3 cas d'usage IA à fort impact
- Estimer le ROI et le budget associé