IA pour la Logistique & Supply Chain

Les bons de livraison arrivent dans des formats hétérogènes et les anomalies sont détectées tardivement

Appel découverte gratuit — 45 min

L'IA lit, comprend et structure vos documents (BL, CMR, factures) quel que soit leur format. Les anomalies sont signalées en temps réel au lieu d'être découvertes à la clôture mensuelle. INYSTER connecte le traitement IA à votre TMS, WMS ou ERP existant.

Documents hétérogènes

BL, CMR et factures dans des formats différents : PDF, scan, email

Anomalies détectées trop tard

Les écarts de livraison sont identifiés à la clôture comptable, pas en temps réel

Suivi email chaotique

La communication entre entrepôts, transporteurs et clients repose sur des emails épars

Solution 1

Extraction de documents transport

L'IA lit vos BL, lettres de voiture, CMR et factures — quel que soit le format — et extrait les données structurées. Fini la ressaisie de 30 BL par jour.

-80% de saisie manuelle
Solution 2

Détection d'anomalies automatique

L'IA compare bon de commande, BL et facture. Elle signale les écarts avant validation du paiement. Les litiges sont identifiés en temps réel.

Anomalies détectées en J+0
Solution 3

Résumé intelligent des échanges

Pour chaque dossier transport, l'IA consolide les échanges email, génère une timeline structurée et identifie les actions en attente.

Reprise de dossiers en 2 min

Pré-remplissage automatique des déclarations douanières

Extraction des données depuis les factures commerciales pour pré-remplir les déclarations en douane. Vérification de cohérence entre documents automatisée.

Temps de préparation réduit de 70 %

Optimisation intelligente des itinéraires

Analyse de l'historique de livraison pour proposer des optimisations d'itinéraires. Prise en compte des contraintes horaires et des spécificités clients.

Efficacité de livraison améliorée de 15 %

Autres cas d'usage

  • Vérification des listes de colisage par rapport aux bons de commande
  • Scoring automatique de la performance des transporteurs
  • Automatisation de la documentation des réclamations dommages
  • Benchmarking des coûts de fret entre transporteurs
  • Prédiction des délais de livraison à partir de l'historique
30 % des entreprises logistiques utilisent l'IA en 2025 Source : Gartner, 2024
6,2 Md€ marché de l'IA logistique en Europe d'ici 2028 Source : MarketsandMarkets, 2024

Comment l'IA gère-t-elle la diversité des formats de documents en logistique ?

L'IA utilise la Document Intelligence (OCR + LLM) qui fonctionne avec n'importe quel format : PDF, images scannées, photos, e-mails avec pièces jointes. Aucune configuration de modèle requise — l'IA s'adapte au format de chaque fournisseur automatiquement.

Est-ce intégrable avec notre TMS/WMS ?

Oui, via API ou intégration par fichiers (CSV, EDI, XML). Nous avons l'expérience des plateformes courantes : Oracle TMS, Blue Yonder, Reflex WMS, SAP TM. L'intégration est non-intrusive et fonctionne en parallèle de vos processus existants.

Qu'en est-il des documents en plusieurs langues ?

L'IA traite les documents multilingues nativement. Un CMR en allemand et une facture en italien sont traités avec la même précision que des documents français. Les modèles linguistiques actuels couvrent toutes les langues européennes courantes.

Que se passe-t-il quand l'IA fait une erreur d'extraction ?

Toutes les extractions sont accompagnées d'un score de confiance. En dessous d'un seuil configurable, le système signale le document pour revue humaine. Au fil du temps, la précision s'améliore car l'IA apprend des corrections apportées par vos équipes.

Est-ce que mes données sont en sécurité ?

Oui. Nous déployons sur Microsoft Azure, région France. Vos données restent en Europe, chiffrées au repos et en transit (AES-256). Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner les modèles — c'est garanti contractuellement par Microsoft. Pour les données de santé, Azure est certifiable HDS.

100% RGPD

Données hébergées en France

Sécurité

Chiffrement de bout en bout

Support dédié

Accompagnement personnalisé

Identifions vos cas d'usage IA

  • Comprendre vos irritants opérationnels
  • Identifier 2-3 cas d'usage IA à fort impact
  • Estimer le ROI et le budget associé